12 Monatsdateien. Ein überprüfbares Dashboard.

Reporting Studio / Vertriebs- & Ergebnisreport

Live im Browser · fiktive Unternehmensdaten

Umsatz_Jan_2025.xlsx

Jede Monatsdatei enthält 24 Auswertungszeilen: vier Regionen, drei Vertriebskanäle und zwei Kundengruppen. Wählen Sie links eine Datei und sehen Sie sich die Daten an.

Rohdaten

✓ Bereinigte DatenOriginaldatei ansehenVor der Bereinigung werden die Originaldaten gezeigt.

Monat	Region	Vertriebskanal	Kundengruppe	Umsatz	Variable Kosten	Aufträge

24 Datensätze in dieser Datei · Vollständige Anzeige

12 Monatsdateien einlesen →Die Dateien werden in dieser Demo im Browser simuliert.

Datenqualität zuerst.

Vor dem Zusammenführen prüfen wir Dubletten, fehlende Werte, Schreibweisen und Zahlenformate. Alle Korrekturen sind nachvollziehbar.

Prüfung

–

eingelesene Zeilen

–

Prüfhinweise

–

erwartete eindeutige Zeilen

Einige Beispieldateien enthalten absichtlich Datenprobleme.

Regelbasiert bereinigen →Quelldateien ansehen

Jetzt wird aus zwölf Dateien ein Datenmodell.

Die freigegebenen Daten werden vereinheitlicht, nach Schlüssel geprüft und für die Auswertung verbunden. Dieser Schritt läuft hier lokal im Browser.

Bereit

▤01 · Einlesen12 Monatsdateien

✓02 · BereinigenFormate und Zuordnungen

↗03 · VerbindenEin konsistentes Modell

▥04 · ValidierenSummen und Kennzahlen

Datensätze vor Qualitätsprüfung–

Entfernte Dublette–

Datensätze im konsolidierten Modell–

Summenprüfung (Regionen / Monate / Bereiche)Noch nicht geprüft

Korrekturen freigeben, um das Modell zu erstellen.

Dashboard öffnen →Prüfbericht ansehen

AUSWERTUNG · DATENMODELL 2025

Vertriebs- & Ergebnisreport

Synthetische Daten · alle Filter wirken gleichzeitig.

Filter zurücksetzen ↺

ZeitraumGesamtjahr 2025Q1 · Jan–MärQ2 · Apr–JunQ3 · Jul–SepQ4 · Okt–DezJanuarFebruarMärzAprilMaiJuniJuliAugustSeptemberOktoberNovemberDezemberRegionAlle RegionenNordSüdOstWestVertriebskanalAlle KanäleDirektvertriebPartnerOnlineKundengruppeAlle KundengruppenStammkundenNeukunden

Umsatz

–

–

Deckungsbeitrag I

–

–

DB-I-Marge

–

–

Aufträge

–

–

Monatliche Umsatzentwicklung

2025 gegenüber 2024 · EUR · Monatswerte sind nicht monoton

20242025

Hinweis Balken berühren, um exakte Monatswerte zu sehen.

Umsatz nach Region

Exakte Beträge · Summe = Umsatz-KPI

Summe–

KanäleKundengruppen

Daten hinter dem Dashboard

Jede Zahl bleibt bis zur Ausgangszeile nachvollziehbar.

×

SortierenMonat (Jan–Dez)Umsatz absteigendDB I absteigendMarge absteigendAufträge absteigend

Monat	Region	Kanal	Kundengruppe	Umsatz	Variable Kosten	DB I	Aufträge

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NEU · DATENASSISTENT

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Stellen Sie Fragen zu Umsatz, DB I, Margen, Regionen oder Monaten. Antworten werden live aus den Demodaten berechnet.

Ohne KI-API

Willkommen im Reporting Studio. Zum Beispiel: „Welche Region hatte den höchsten Umsatz?“ oder „Wie hoch war die Marge im Q2?“Regelbasierte Demo mit synthetischen Daten. Keine echte KI oder externe Datenübermittlung.

Stärkste RegionUmsatz nach RegionenBester MonatMarge in Q2Vergleich 2024

70+ vorbereitete AnalysefragenBeispiele nach Themen durchstöbern und mit einem Klick auswerten+

Frage suchenAlle ThemenKennzahlenRegionenMonate & QuartaleVertriebKundengruppenVergleicheDatenqualität

In Kundenprojekten auch mit echter KI

Hier analysiert ein regelbasierter Assistent ausschließlich die lokalen Demodaten. Auf Wunsch integrieren wir in individuellen Projekten KI-Modelle per API – abhängig von Datenquellen, Berechtigungen, Datenschutzprüfung und vereinbartem Budget. Laufende API-Kosten werden vorher transparent geklärt.

Frage zu den DemodatenFrage stellen ↗

Berücksichtigt aktive Dashboard-Filter, sofern die Frage nichts anderes angibt.Nur Demo-Daten · lokal im Browser

Gefilterte Daten als CSV exportieren ↓VerarbeitungsprotokollAlle angezeigten Beträge werden aus denselben Datensätzen berechnet.

So könnte Ihr Reporting ebenfalls funktionieren.

Gemeinsam prüfen wir Datenquellen, Aufwand und sinnvolle Automatisierungen.

Prozess-Check anfragen ↗

Transparenz: Illustrative, lokal im Browser generierte Daten. Die gezeigten Dateinamen mit „.xlsx“ stehen für simulierte Eingangsdateien; es werden keine echten Excel-Dateien eingelesen, keine externen Daten übertragen und keine garantierten Einsparungen behauptet. Die Vorjahreswerte werden aus einem separaten synthetischen Vergleichsbestand berechnet.